Publicado 10/20/2022
Palavras-chave
- Inteligência Artificial,
- Poder Judiciário,
- Modernização,
- Hermenêutica jurídica
Resumo
O artigo evidencia o uso da inteligência artificial nos tribunais brasileiros, em especial, a utilização de tecnologias que visam auxiliar magistrados no desenvolvimento de sua função e explora, neste contexto, as diversas aplicações da inteligência artificial no Judiciário brasileiro, bem como as problemáticas relacionadas à sua implementação. A metodologia de estudo utilizada para tanto é bibliográfica e também empírica, consistindo na análise de artigos científicos, de notícias veiculadas pelos sites oficiais dos tribunais brasileiros e em consultas e pedidos de informação direcionados às Ouvidorias dos tribunais. Constatou-se que as informações institucionais veiculadas pelo Judiciário são esparsas, não obstante, permite-se constatar que o Judiciário brasileiro está buscando implantar sistemas inteligentes em suas tarefas. Conclui-se que a inteligência artificial tem auxiliado o Judiciário, basicamente, nos procedimentos operacionais. A modernização da prática jurisdicional terá diversos desafios, dentre os quais, está a necessidade de acesso a dados representativos e a capacidade de sistemas inteligentes detectar e tratar possíveis vieses nos dados disponibilizados. Talvez a maior dificuldade a ser enfrentada na implementação de sistemas inteligentes no Judiciário será a de se considerar nestes sistemas o tratamento de questões que não podem ser resolvidas por simples aplicação de regras jurídicas, e que dependem, primordialmente, da análise das circunstâncias fático-contextuais do caso concreto, geralmente resolvidas por intermédio de princípios, os quais envolvem “elementos humanos”, tal como o “bom senso” na ponderação de normas jurídicas.
Referências
- ABADI, M.; et al. TensorFlow: Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems, 2015.
- ADVOGADO DIGITAL. Seu processo mais rápido: robôs já assumem burocracias da Justiça do país. Jusbrasil, fev. 2020. Disponível em: https://advogadodigitalbr.jusbrasil.com.br/noticias/817457837/seu-processo-mais-rapido-robos-ja-assumem-burocracias-da-justica-do-pais. Acesso em: 22 jun. 2020.
- AGRAWAL, R.; SRIKAN, R. Fast algorithms for mining association rules. In: 20th VLBD Conference, 1994, Santiago, Chilhe. Proceedings. [S.I]: Very Large Database, 1994. p. 487-499. Disponível em: http://www.vldb.org/conf/1994/P487.PDF. Acesso em 10 ago. 2020.
- AREND, A. F. Inteligência Artificial avança nos Executivos Fiscais Estaduais. Tribunal de Justiça do Estado do Rio Grande do Sul, [S.l], 23 abr. 2020. Disponível em: https://www.tjrs.jus.br/novo/noticia/inteligencia-artificial-avanca-nos-executivos-fiscais-estaduais/. Acesso em: 13 jun. 2020.
- ASSESSORIA DE COMUNICAÇÃO INSTITUCIONAL. Plataforma Radar aprimora a prestação jurisdicional. Tribunal de Justiça do Estado de Minas Gerais, [S.l.], 21 jun. 2018a. Disponível em: www.tjmg.jus.br/portal-tjmg/noticias/plataforma-radar-aprimora-a-prestacao-jurisdicional.htm#.XvKcdudv8uU. Acesso em: 13 jun. 2020.
- ASSESSORIA DE COMUNICAÇÃO INSTITUCIONAL. Sinapses: Termo de cooperação técnica com o CNJ completa 1 ano. Tribunal de Justiça do Estado de Rondônia, 18 dez. 2019. Disponível em: https://tjro.jus.br/noticias/item/11953-sinapses-termo-de-cooperacao-tecnica-com-o-cnj-completa-1-ano. Acesso em: 13 jun. 2020.
- ASSESSORIA DE COMUNICAÇÃO INSTITUCIONAL. TJMG utiliza inteligência artificial em julgamento virtual. Tribunal de Justiça do Estado de Minas Gerais, [S.l.], 07 nov. 2018b. Disponível em: www.tjmg.jus.br/portal-tjmg/noticias/plataforma-radar-aprimora-a-prestacao-jurisdicional.htm#.XvKcdudv8uU. Acesso em: 13 jun. 2020.
- ASSESSORIA DE COMUNICAÇÃO SOCIAL – TRF1. Institucional: CIn e CJF lançam pesquisa sobre iniciativas de Inteligência Artificial na Justiça Federal. Tribunal Regional Federal da 1ª Região, [S.l], 17 jul. 2020a. Disponível em: https://portal.trf1.jus.br/portaltrf1/comunicacao-social/imprensa/noticias/institucional-cin-e-cjf-lancam-pesquisa-sobre-iniciativas-de-inteligencia-artificial-na-justica-federal.htm. Acesso em: 13 jun. 2020.
- ASSESSORIA DE COMUNICAÇÃO SOCIAL – TRF1. Institucional: TRF1 e UnB firmam parceria para desenvolvimento da ferramenta de Inteligência Artificial Alei. Tribunal Regional Federal da 1ª Região, [S.l.], 03 mar. 2020b. Disponível em: https://portal.trf1.jus.br/portaltrf1/comunicacao-social/imprensa/noticias/institucional-trf1-e-unb-firmam-parceria-para-desenvolvimento-da-ferramenta-de-inteligencia-artificial-alei.htm. Acesso em: 13 jun. 2020.
- ÁVILA, H. Teoria dos Princípios: da definição à aplicação dos princípios jurídicos. 11. ed. São Paulo: Malheiros, 2010.
- Bacenjud. Disponível em: https://www.cnj.jus.br/sistemas/bacenjud/. Acesso em: 27 jun. 2020.
- BEZERRA, J. A. L. A natureza política da atividade jurisdicional: a dicotomia entre direito e moral em Ingeborg Maus. Revista CEJ, Brasília, Ano XIV, n. 51, p. 106-114, out./dez. 2010.
- BONAVIDES, P. Teoria constitucional da democracia participativa: por um Direito Constitucional de luta e resistência por uma Nova Hermenêutica por uma repolitização da legitimidade. São Paulo: Malheiros, 2001.
- BRASIL. Congresso Nacional de Justiça, Portaria n. 25 de 19/02/2019. Disponível em: https://atos.cnj.jus.br/atos/detalhar/atos-normativos?documento=2829. Acesso em: 11 jun. 2020.
- BRASIL. Constituição da República Federativa do Brasil de 1988. Disponível em: http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/constituicao/constituicao.htm. Acesso em: 18 jun. 2020.
- BRASIL. Decreto-lei n. 2.848, de 7 de dezembro de 1940. Disponível em: http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/decreto-lei/del2848compilado.htm. Acesso em: 27 jun. 2020.
- BRASIL. Decreto-lei n. 3.689, de 3 de outubro de 1941. Disponível em: http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/decreto-lei/del3689compilado.htm. Acesso em: 27 jun. 2020.
- BRASIL. Decreto-lei n. 4.657, de 4 de setembro de 1942. Disponível em: http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/decreto-lei/del4657compilado.htm. Acesso em: 27 jun. 2020.
- BRASIL. Lei n. 13.105, de 16 de março de 2015. Disponível em: http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2015/lei/l13105.htm. Acesso em: 27 jun. 2020.
- BRASIL. Lei n. 13.296, de dezembro de 2008. Disponível em: https://www.al.sp.gov.br/repositorio/legislacao/lei/2008/lei-13296-23.12.2008.html. Acesso em: 27 jun. 2020.
- BREHM, K.; HIRABAYASHI, M.; LANGEVIN, C.; MUÑOZCANO, B. R.; SEKIZAWA, K.; ZHU, J. The Future of AI in the Brazilian Judicial System: AI Mapping, Integration, and Governance. Columbia: School of International and Public Affairs, 2020.
- BREIMAN, L. Random Forests. Machine Learning, v. 45, pp. 5–32, 2001. Disponível em: https://doi.org/10.1023/A:1010933404324. Acesso em: 25 jun. 2020.
- CASTRO, B. Justiça de Pernambuco usa inteligência artificial para acelerar processos. G1, [S.l], 04 mar. 2020. Disponível em: https://g1.globo.com/pe/pernambuco/noticia/2019/05/04/justica-de-pernambuco-usa-inteligencia-artificial-para-acelerar-processos.ghtml. Acesso em: 21 jun. 2020.
- CHEN, T.; GUESTRIN, C. XGBoost: A Scalable Tree Boosting System. Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD ’16). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, pp. 785-794, 2016. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/10.1145/2939672.2939785. Acesso em: 27 jun. 2020. doi:https://doi.org/10.1145/2939672.2939785
- COMUNICAÇÃO DO TRIBUNAL DE JUSTIÇA DO PARANÁ. TJPR utiliza Inteligência Artificial para acesso a informações do sistema BacenJud. Tribunal de Justiça do Paraná, [S.l.], 9 jan. 2020. Disponível em: https://www.tjpr.jus.br/noticias/-/asset_publisher/9jZB/content/tjpr-utiliza-inteligencia-artificial-para-acesso-a-informacoes-do-sistema-bacenjud/18319. Acesso em: 13 jun. 2020.
- CONSULTOR JURÍDICO. STJ cria sistema de inteligência artificial para agilizar processos. Revista Consultor Jurídico, [S.l.], 14 jun. 2018. Disponível em: https://www.conjur.com.br/2018-jun-14/stj-cria-sistema-inteligencia-artificial-agilizar-processos. Acesso em: 11 jun. 2020.
- COORDENADORIA DE IMPRENSA. Justiça em números 2019: Sumário executivo, CNJ. Disponível em: https://www.cnj.jus.br/wp-content/uploads/conteudo/arquivo/2019/08/8ee6903750bb4361b5d0d1932ec6632e.pdf. Acesso em: 27 jun. 2020.
- CORTES, C.; VAPNIK, V. Support-vector networks. Machine Learning, v. 20, pp. 273–297, 1995. Disponível em: https://doi.org/10.1007/BF00994018. Acesso em: 20 jun. 2020.
- CRUZ, F. B. da; CRUZ, J. L. da; DALAZOANA, V. Técnica e processo legislativo previdenciário. Salvador: Juspodivm, 2016.
- DeepMind. Disponível em: https://deepmind.com. Acesso em: 27 jun. 2020.
- DEJT. Disponível em: https://dejt.jt.jus.br/cadernos/dejt.html. Acesso em: 27 jun. 2020.
- DIVISÃO DE COMUNICAÇÃO SOCIAL DO TRF5. Pesquisa sobre iniciativas de IA na Justiça Federal. Tribunal Regional Federal da 5ª Região, [S.l.], 08 ago. 2019a. Disponível em: http://www5.trf5.jus.br/noticias/321620. Acesso em: 13 jun. 2020.
- DIVISÃO DE COMUNICAÇÃO SOCIAL DO TRF5. TRF5 lança o IANA, nova ferramenta para consulta administrativa. Tribunal Regional Federal da 5ª Região, [S.l.], 11 set. 2019b. Disponível em: http://www5.trf5.jus.br/noticias/321731. Acesso em: 13 jun. 2020.
- DWORKIN, Ronald. Levando os Direitos à Sério. São Paulo: Martins Fontes, 2002.
- Eproc. Disponível em: https://eproc.jfpr.jus.br/eprocV2/. Acesso em: 28 jun. 2020.
- ERecursos. Disponível em: https://erecursos.previdencia.gov.br. Acesso em: 27 jun. 2020.
- FARIAS, R. Inteligência artificial deve realizar em minutos análise processual que levaria meses: Criado após parceria com a Ufal, primeiro robô utilizando inteligência artificial do Judiciário alagoano vai reconhecer dados de demandas repetitivas. Tribunal de Justiça do Estado de Alagoas, [S.l.] 17 jan. 2020. Disponível em: https://www.tjal.jus.br/comunicacao2.php?pag=verNoticia¬=16361. Acesso em: 13 jun. 2020.
- GRAU, E. R. Ensaio e discurso sobre a interpretação/aplicação do direito. 2 ed. São Paulo: Malheiros, 2003.
- HAN, J.; PEI, J.; KAMBER, M. Data mining: concepts and techniques. Amsterdam: Elsevier, 2011.
- IETF - INTERNET ENGINEERING TASK FORCE. Use of Elliptic Curve Cryptography (ECC) Algorithms in Cryptographic Message Syntax (CMS): Relatório Técnico. [S.I.], 2010. Disponível em: https://tools.ietf.org/html/rfc5753. Acesso em 09 jun. 2020.
- Katalon. Disponível em: https://www.katalon.com/. Acesso em: 27 jun. 2020.
- LABORATÓRIO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DA UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA. Victor. Disponível em: http://gpam.unb.br/projetos/victor. Acesso em: 11 jun. 2020.
- LECUN, Y.; BOTTOU, L.; BENGIO, Y.; HAFFNER, P. Gradient-based learning applied to document recognition. Proceedings of the IEEE, v. 86, n. 11, pp. 2278-2324, 1998. Disponível em: http://vision.stanford.edu/cs598_spring07/papers/Lecun98.pdf. Acesso em: 27 jun. 2020.
- LEONARDO, A.; LOPES, A. TJGO lança sistema de inteligência artificial que agrupa ações idênticas. Tribunal de Justiça do Estado de Goiás, [S.l.], 26 mai. 2020. Disponível em: https://www.tjgo.jus.br/index.php/institucional/centro-de-comunicacao-social/20-destaque/19854-tjgo-lanca-sistema-de-inteligencia-artificial-que-agrupa-acoes-identicas. Acesso em: 13 jun. 2020.
- LLOYD, S. Least squares quantization in PCM. IEEE Transactions on Information Theory, v. 28, n. 2, pp. 129-137, mar. 1982. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/TIT.1982.1056489. Acesso em: 27 jun. 2020. doi: 10.1109/TIT.1982.1056489.
- MAGALHÃES, R. V. Inteligência Artificial e Direito - Uma Breve Introdução Histórica. Revista Direito e Liberdade, Natal, v. 1, n. 1 (1), pp. 355-390, jul./dez. 2005. ISSN 2177-1758. Disponível em: https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&cad=rja&uact=8&ved=2ahUKEwif3ffPh6PqAhV4HbkGHT9VCawQFjAAegQIEhAB&url=https%3A%2F%2Fcore.ac.uk%2Fdownload%2Fpdf%2F16046357.pdf&usg=AOvVaw2MldBE-Sv_VL42Obppx1IH. Acesso em: 13 maio 2020.
- MCCONNELL, R. K. Method of and apparatus for pattern recognition. Depositante: Robert K. McConnell. US4567610A. Depósito: 22 jul. 1982. Concessão: 22 jul. 1982. Disponível em: https://patents.google.com/patent/US4567610 . Acesso em: 15 jun. 2020.
- MELO, F. TJAM adota ferramenta de inteligência artificial capaz de identificar processos que podem ser vinculados a Temas de Precedentes dos Tribunais Superiores: Maior isonomia no julgamento de processos similares é um dos benefícios resultantes da adoção da nova funcionalidade disponível no SAJ. Tribunal de Justiça do Estado do Amazonas, [S.l.], 03 dez. 2019. Disponível em: https://www.tjam.jus.br/index.php/menu/sala-de-imprensa/2190-tjam-adota-ferramenta-de-inteligencia-artificial-capaz-de-identificar-processos-que-podem-ser-vinculados-a-temas-de-precedentes-dos-tribunais-superiores. Acesso em: 13 jun. 2020.
- MELO, J. S. S.; NEVES, T. A.; CAVALCANTE, W. W. A. Hórus: processamento inteligente dos dados digitalizados da vara de execução fiscal do Distrito Federal. Revista CNJ, Brasília/DF, v. 3, n. 1, p. 51-64, jan./jun. 2019.
- MELO, J. Inteligência artificial: uma realidade no Poder Judiciário. Tribunal de Justiça do Distrito Federal e dos Territórios, [S.l], jan. 2019. Disponível em: https://www.tjdft.jus.br/institucional/imprensa/artigos-discursos-e-entrevistas/artigos/2020/inteligencia-artificial. Acesso em: 13 jun. 2020.
- MIGALHAS. Projeto-piloto do Sócrates, programa de inteligência artificial do STJ, é esperado para agosto. Migalhas, [S.l.], 6 abr. 2019. Disponível em: https://www.migalhas.com.br/Quentes/17,MI299820,51045- Projetopiloto+do+Socrates+programa+de+inteligencia+artificial+do+STJ. Acesso em: 11 jun. 2020.
- MLC. Canal Conciliar do TJDFT lança nova plataforma. Tribunal de Justiça do Distrito Federal e Territórios, [S.l], out. 2019. Disponível em: https://www.tjdft.jus.br/institucional/imprensa/noticias/2019/setembro/canal-conciliar-do-tjdft-lanca-nova-plataforma. Acesso em: 22 jun. 2020.
- MONTESQUIEU, C. de S., baron de la Brède et de. Esprit des lois: livres I à V, précédés d'une introduction de l’éditeur. Project Gutenberg EBook, 2008, Livre XI, Chapitre VI.
- NOTÍCIAS STF. Inteligência artificial vai agilizar a tramitação de processos no STF. STF, Brasília, 30 maio 2018. Disponível em: http://www.stf.jus.br/portal/cms/verNoticiaDetalhe.asp?idConteudo=380038. Acesso em: 11 jun. 2020.
- NOTÍCIAS STF. Presidente do Supremo apresenta ferramentas de inteligência artificial em Londres. STF, Brasília, 05 set. 2019. Disponível em: http://www.stf.jus.br/portal/cms/verNoticiaDetalhe.asp?idConteudo=422699. Acesso em: 11 jun. 2020.
- PJe. Disponível em: http://www.pje.jus.br/navegador/. Acesso em: 27 jun. 2020.
- PODER JUDICIÁRIO DO ESTADO DE RORAIMA. JUSTIÇA 4.0 – Soluções tecnológicas do TJRR facilitam atendimento, promovem qualidade de vida e inclusão social. Tribunal de Justiça de Roraima, [S.l]. Disponível em: https://www.tjrr.jus.br/index.php/noticias/noticias/3899-justica-4-0-solucoes-tecnologicas-do-tjrr-facilitam-atendimento-promovem-qualidade-de-vida-e-inclusao-social. Acesso em: 22 jun. 2020.
- Projudi. Disponível em: https://projudi.tjpr.jus.br/projudi/. Acesso em: 28 jun. 2020.
- QUINLAN, J. R. C4.5: Programs for Machine Learning. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1993.
- REHUREK, R.; SOJKA, P. Software framework for topic modelling with large corpora. Proceedings of the LREC 2010 Workshop on New Challenges for NLP Frameworks, 2010.
- RUSSEL, S.; NORVIG, P. Artificial intelligence: a modern approach. 3. ed. Londres: Pearson, 2016.
- SANCHEZ, I. Inteligência artificial será usada para suspender ou transferir processos em MS: Sistema será capaz de identificar ações com potencial para serem suspensos de julgamento ou transferidos de competência. Campo Grande News, 25 abr. 2020. Disponível em: https://www.campograndenews.com.br/brasil/cidades/inteligencia-artificial-sera-usada-para-suspender-ou-transferir-processos-em-ms. Acesso em: 13 jun. 2020.
- SCHAPIRE, R. E. The strength of weak learnability. Machine Learning, Kluwer Academic Publishers, Hingham, MA, USA, v. 5, n. 2, p. 197–227, jul. 1990. ISSN 0885-6125.
- SEARLE, J. R. Minds, brains, and programs. Behavioral and Brain Sciences, v. 3, n. 3, pp. 417-424, 1980. Disponível em: https://www.cambridge.org/core/journals/behavioral-and-brain-sciences/article/minds-brains-and-programs/DC644B47A4299C637C89772FACC2706A. Acesso em: 27 jun. 2020. doi:10.1017/S0140525X00005756
- SECRETARIA DE COMUNICAÇÃO. TJ disponibilizará inteligência artificial para auxílio aos gabinetes de magistrados. Tribunal de Justiça do Estado de Mato Grosso do Sul, [S.l.], 24 abr. 2020. Disponível em: https://www.tjms.jus.br/noticias/visualizarNoticia.php?id=57730. Acesso em: 14 jun. 2020.
- SILVER, D.; HUBERT, T.; SCHRITTWIESER, J.; ANTONOGLOU, I.; LAI, M.; LANCTOT, A. G. M.; SIFRE, L.; KUMARAN, D.; GRAEPEL, T.; SIMONYAN, T. L. K.; HASSABIS, D. Mastering chess and shogi by self-play with a general reinforcement learning algorithm. 2017. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1712.01815. Acesso em: 27 jun. 2020.
- SILVER, D.; HUANG, A.; MADDISON, C. J.; GUEZ, A.; SIFRE, L.; DRIESSCHE, VAN DEN G.; SCHRITTWIESER, J.; ANTONOGLOU, I.; PANNEERSHELVAM, V.; LANCTOT, M.; DIELEMAN, S.; GREWE, D.; NHAM, J.; KALCHBRENNER, N.; SUTSKEVER, I.; LILLICRAP, T.; LEACH, M.; KAVUKCUOGLU, K; GRAEPEL, T.; HASSABIS, D. Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature, v. 529, pp. 484–489, 2016. Disponível em: https://www.nature.com/articles/nature16961. Acesso em: 27 jun. 2020. https://doi.org/10.1038/nature16961
- TEIXEIRA, M. STF investe em inteligência artificial para dar celeridade a processos. Jota, Tecnologia, [S.l.], 11 dez. 2018. Disponível em: https://www.jota.info/paywall?redirect_to=//www.jota.info/coberturas-especiais/inova-e-acao/stf-aposta-inteligencia-artificial-celeridade-processos-11122018. Acesso em: 11 jun. 2020.
- TOFFOLI, J. A. D.; GUSMÃO, B. G. (Coord.). Inteligência artificial na Justiça. Brasília: CNJ, 2019.
- TRIBUNAL DE JUSTIÇA DO CEARÁ. Tribunal de Justiça vai implantar sistema que utiliza inteligência artificial em processos. Tribunal de Justiça do Estado do Ceará, [S.l], 19 nov. 2019. Disponível em: https://www.tjce.jus.br/noticias/tribunal-de-justica-vai-implantar-sistema-que-utiliza-inteligencia-artificial-em-processos/. Acesso em: 13 jun. 2020.
- TRIBUNAL REGIONAL ELEITORAL DO MATO GROSSO. Serviço de intérprete de linguagem brasileira de sinais, áudio dos textos e comunicação em linguagem acessível. Tribunal Regional Eleitoral do Mato Grosso, [S.l]. Disponível em: http://www.tre-mt.jus.br/transparencia/acesso-a-informacao/servicos-de-interprete-e-acessibilidade. Acesso em: 22 jun. 2020.
- TRIBUNAL REGIONAL ELEITORAL DO RIO GRANDE DO NORTE. Serviços de comunicação linguagem acessível. Tribunal Regional Eleitoral do Rio Grande do Norte, [S.l]. Disponível em: http://www.tre-rn.jus.br/transparencia/acesso-a-informacao/servicos-de-comunicacao-em-linguagem-acessivel. Acesso em: 22 jun. 2020.
- TRIBUNAL SUPERIOR DO TRABALHO. Inteligência artificial traz melhorias inovadoras para tramitação de processos no TST. Justiça do Trabalho – Tribunal Superior de Justiça, [S.l.], 06 maio 2019. Disponível em: http://www.tst.jus.br/noticias/-/asset_publisher/89Dk/content/inteligencia-artificial-traz-melhorias-inovadoras-para-tramitacao-de-processos-no-tst. Acesso em: 13 jun. 2020.
- TRIBUNAL SUPERIOR DO TRABALHO. Manual Triagem Virtual Bem-te-Vi. Justiça do Trabalho – Tribunal Superior de Justiça, [S.l.], 03 abr. 2020. Disponível em: http://www.tst.jus.br/documents/18640430/8a917938-e154-69aa-b873-dfe03c261f06. Acesso em: 13 jun. 2020.
- TURING, Alan Mathison. Computing machinery and intelligence. In: Computers & thought. MIT Press, Cambridge, MA, USA, pp. 11-35, 1995. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/10.5555/216408.216410. Acesso em: 27 jun. 2020.
- VINYALS, Oriol et al. Grandmaster level in StarCraft II using multi-agent reinforcement learning. Nature, v. 575, pp. 350–354, 2019. Disponível em: https://www.nature.com/articles/s41586-019-1724-z. Acesso em: 27 jun. 2020. https://doi.org/10.1038/s41586-019-1724-z
- W3C WORKING GROUP NOTE. Web Services Arquitecture, W3C Working Group Note, [S.l], 11 fev. 2004. Disponível em: https://www.w3.org/TR/2004/NOTE-ws-arch-20040211/#relwwwrest. Acesso em: 27. jun. 2020.