Não é mais sobre se a ferramenta funciona. Claude Code, ChatGPT, Gemini, Kimi, GLM, todos entregam, e isso pra mim já está pacificado.
O que tem me incomodado é outra coisa: as lacunas de conhecimento que se acumulam quando um projeto cresce. Quando uma LLM gera 15 mil linhas de código numa única sessão, quem é que realmente entende o que está ali dentro? E se eu não entendo o que foi gerado, como é que eu tomo boas decisões sobre esse projeto daqui pra frente?
Falo aqui sobre dívida cognitiva e dívida de intenção, sobre o perigo do “funciona, mas isso não quer dizer que está certo” (o bug que esconde um problema de arquitetura, a citação que não existe num contrato), e sobre uma suspeita mais profunda: talvez exista um limite fisiológico pra nossa capacidade de decidir. Minhas decisões pioram ao longo do dia e voltam ao normal depois de uma noite de sono.
E se a carga de informação que a IA despeja for grande demais pra esse limite humano? Eu não trago uma resposta fechada aqui, e acho honesto admitir isso. Trago a pergunta, e um convite: observe o seu próprio comportamento trabalhando com essas ferramentas.
O que é a ferramenta, o que é o seu limite, e o que dá pra ajustar no seu fluxo. Mesmo que você não seja da área de desenvolvimento, tente abstrair pro seu campo, seja o jurídico, a educação ou as finanças. O padrão se repete.
CAPÍTULOS
00:00 – O incômodo: o problema não é a ferramenta
01:12 – As lacunas de conhecimento em projetos grandes
02:40 – Dívida cognitiva e dívida de intenção
02:54 – O que as big techs estão tentando resolver
04:20 – Funciona, mas está certo? O problema que aparece depois
05:25 – Graphify e ferramentas pra reduzir a dívida de informação
07:00 – A carga da IA é compatível com a capacidade humana?
08:00 – Fadiga de decisão: por que decidimos pior ao longo do dia
10:40 – A IA acumula funções numa pessoa só
13:50 – Leve isso pra sua área, não só programação
15:00 – O desafio: observe o seu próprio comportamento
LINKS E REFERÊNCIAS CITADOS NO VÍDEO
Estudo do MIT Media Lab sobre uso de IA e atividade cerebral (Your Brain on ChatGPT): https://arxiv.org/abs/2506.08872
Graphify, skill open source que transforma código, docs e papers num grafo de conhecimento consultável, pra entender o que o sistema faz e por que foi desenhado assim (funciona com Claude Code): https://graphify.net/
SOBRE O CANAL
Aqui eu penso em voz alta sobre a interação entre humano e tecnologia. Alguns vídeos vão ser mais reflexivos, tentando entender esses fluxos de trabalho com inteligência artificial. Outros vão ser mais técnicos, sobre programação e uso de ferramentas de IA no dia a dia.
VAMOS CONVERSAR
Você já sentiu suas decisões piorando ao longo do dia trabalhando com IA? Já pegou um problema sério escondido embaixo de algo que parecia funcionar?
Me conta nos comentários. Eu leio, e provavelmente respondo.
